Mengenal Sirekap dan Teknologi di Dalamnya

5) Pengenalan Kata dan Bahasa: Setelah karakter-karakter dikenali, OCR dapat melakukan pengenalan kata dan bahasa untuk memahami teks secara kontekstual. Ini membantu meningkatkan akurasi pengenalan teks, terutama dalam konteks dokumen yang lebih kompleks;

6) Pengembalian Hasil: Hasil dari proses OCR berupa teks yang dapat dibaca oleh komputer dan dapat digunakan untuk berbagai tujuan seperti
pencarian teks, analisis data, atau penyimpanan elektronik.

Kembali ke sorotan yang akhir-akhir ini banyak diberikan terhadap Sirekap pasca Pemilu 2024, terlihat bahwa yang menjadi tidak persoalan adalah pada saat Sirekap mengonversi dokumen atau formulir C1-plano yang memuat angka rekapan suara.

Contoh kasusnya adalah di formulir C hasil penghitungan suara yang asli, perolehan suara salah satu paslon tertulis 74. Tapi data yang tercantum di Sirekap adalah 748.

Penting untuk dicatat bahwa keberhasilan OCR sangat bergantung pada kualitas gambar atau dokumen yang dipindai, serta kemampuan sistem OCR itu sendiri.

Dokumen dengan teks yang jelas dan gambar yang berkualitas tinggi cenderung memberikan hasil yang lebih akurat dalam proses OCR.

Selain itu, teknologi OCR terus mengalami perkembangan untuk meningkatkan akurasi dan kinerjanya dalam mengenali teks dari berbagai sumber dan bahasa.

Sebenarnya cukup banyak layanan atau perusahaan yang berusaha mengembangkan teknologi OCR-nya sendiri. Tentunya masing-masing perusahaan menawarkan algoritma yang memiliki akurasi dan running time yang handal.

Akhirnya, beberapa hal yang menjadi perhatian yaitu: perlu dilakukan assessment end to end, dari sisi aplikasi yang di-instal di handphone, dari sisi server KPU, juga hosting di cloud yang diakses publik.

Ini untuk kenyamanan dari sisi pengguna Sirekap mobile agar tidak kesulitan dalam mengunggah gambar/foto, menjamin keamanan data dari serangan hacker, dan juga menjaga akurasi yang tinggi dari teknologi OCR/OMR. (*)