Opini: Menuju Kemenangan Pilkada dengan Kampanye Digital

Karena itu Teknologi periklanan seharusnya dapat mempersonalisasi pesan berdasarkan lokasi, usia, minat, dan aktivitas online. 

b. Kampanye viral : Yang terjadi di sosial media saat ini adalah semua peristiwa kampanye politik diviralkan tanpa terkontrol, sehingga semua yang viral justru memberi keuntungan pada lawan.

Padahal seharusnya konten yang menarik, seperti video atau meme, dapat menyebar luas secara organik dan meningkatkan kesadaran terhadap kandidat atau isu.

c. Keterlibatan langsung: Karena tingkat kepercayaan yang tinggi dari seorang kandidat kepada tim social media sehingg sang kandidat tidak terlibat langsung, menyebabkan sering terjadi hal-hal yang seharusnya tidak pantas justru diviralkan.

Keterlibatan langsung dari kadidat dapat memberi sumbangsi yang besar karena dengan demikian, kandidat dapat berinteraksi langsung dengan pemilih melalui platform digital, serta membangun hubungan yang lebih secara personal.

3.  Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

Strategi kampanye politik dapat dilakukan dengan agen teknologi. Artificial Intelligence (AI)  dapat membantu mengoptimalkan strategi kampanye dengan berbagai beberapa cara

a. Chatbots  

Chatbot merupakan program komputer yang dirancang untuk berkmunikasi dengan manusia melalui percakapan, Chatbot menerima input dari pengguna dalam bentuk teks atau suara.

Inputan bisa berupa pertanyaan, pernyataan atau perintah. Teknologi Chatbot dapat digunakan memungkinkan komunikasi langsung dengan pemilih di platform digital.

b. Natural Language Processing (NLP)/Pemrosesan Bahasa Alami:  Setelah menerima inputan, selanjutnya chatbot menggunakan teknologi Pemrosesan Bahasa Alami untuk memahami maksud dan konteks dari pesan tersebut. Teknologi NLP membantu chatbot untuk menafsirkan kata-kata dan struktur kalimat.

c. Pemodelan Respons: Berdasarkan pemahaman yang diperoleh dari langkah sebelumnya, chatbot menentukan respons yang paling sesuai.

Ini bisa dilakukan melalui cara-cara berikut: Aturan (Rule-Based) : Chatbot menggunakan kumpulan aturan yang telah ditentukan untuk memberikan jawaban yang tepat. Dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Chatbot menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk belajar dari data yang telah diberikan, sehingga dapat memberikan jawaban yang lebih baik seiring waktu.

d. Pengiriman Respons: Setelah menentukan respons, chatbot mengirimkannya kembali kepada pengguna dalam bentuk teks atau suara.

e. Pembelajaran Berkelanjutan: Banyak chatbot dilengkapi dengan fitur pembelajaran yang memungkinkan mereka untuk terus belajar dari interaksi yang terjadi, sehingga dapat meningkatkan akurasi dan relevansi jawabannya.