Peneliti FEB Undana Gunakan Machine Learning Ungkap Faktor Pengalaman Wisata Berkesan di NTT

Masyarakat memberikan dukungan positif karena penelitian ini dianggap relevan dengan upaya meningkatkan kualitas wisata dan kesejahteraan warga di sekitar pantai.

Penelitian ini menjadi bagian dari komitmen FEB Undana dalam mendukung pengembangan sektor pariwisata di NTT berbasis riset ilmiah. 

Hasilnya diharapkan dapat membantu pemerintah daerah dan pelaku wisata dalam merancang strategi pengelolaan destinasi yang lebih inklusif, berkelanjutan, dan memanfaatkan teknologi untuk pengambilan keputusan berbasis data.

Menurut tim peneliti, penggabungan ilmu ekonomi, sosial, dan teknologi memberikan peluang baru bagi perguruan tinggi di NTT untuk berperan aktif dalam pembangunan daerah. 

“Penelitian seperti ini menunjukkan bahwa teknologi dapat digunakan untuk memahami perilaku wisatawan dan mendukung pengembangan pariwisata yang berkelanjutan,” kata Rikhard.

Adapun tim peneliti terdiri atas Rikhard Titing Christopher Bolang, S.E., M.Ec.Dev. sebagai ketua, dengan anggota Novi Theresia Kiak, S.E., M.SE, Dr. Apriana H.J. Fanggidae, S.E., M.Si, dan Dr. Alexander Leonidas Kangkan, S.Pi., M.Si. (fan) 

Ikuti Berita POS-KUPANG.COM Lainnya di GOOGLE NEWS