Timor Leste: Dili Ingin Mengotomatiskan Uji Tuntas dengan Kecerdasan Buatan

Dili baru-baru ini menambahkan dukungan untuk analisis pembanding otomatis dan tolok ukur industri pada simpanan kesepakatan suatu perusahaan. Setelah dana mengunggah data kesepakatannya, mereka dapat membandingkan peluang investasi historis dan terkini di satu tempat.

“Bayangkan bisa mendapatkan email berisi peluang investasi baru atau pembaruan portofolio perusahaan dan langsung memiliki platform yang menghasilkan tanda bahaya kesepakatan yang dihasilkan AI, analisis kompetitif, tolok ukur industri, dan ringkasan atau memo awal yang memanfaatkan pola investasi historis dana Anda,” kata Song.

Pertanyaannya adalah, apakah AI Dili – atau AI mana pun – dapat dipercaya dalam mengelola portofolio?

AI belum tentu dikenal selalu berpegang pada fakta. Fast Company menguji kemampuan ChatGPT untuk merangkum artikel dan menemukan bahwa model tersebut memiliki kecenderungan untuk melakukan kesalahan, mengabaikan bagian-bagiannya, dan langsung menciptakan detail yang tidak disebutkan dalam artikel yang diringkasnya.

Tidak sulit membayangkan bagaimana hal ini bisa menjadi masalah nyata dalam uji tuntas, yang mengutamakan akurasi.

AI juga dapat membawa prasangka ke dalam proses pengambilan keputusan. Dalam percobaan yang dilakukan oleh Harvard Business Review beberapa tahun lalu, sebuah algoritma yang dilatih untuk membuat rekomendasi investasi startup ditemukan memilih pengusaha kulit putih daripada pengusaha kulit berwarna dan lebih memilih berinvestasi di startup dengan pendiri laki-laki.

Hal ini karena data publik yang menjadi dasar pelatihan algoritme mencerminkan fakta bahwa lebih sedikit perempuan dan pendiri dari kelompok yang kurang terwakili cenderung dirugikan dalam proses pendanaan – dan pada akhirnya menghasilkan lebih sedikit modal ventura.

Selain itu, terdapat fakta bahwa beberapa perusahaan mungkin merasa tidak nyaman menjalankan data pribadi dan sensitif mereka melalui model pihak ketiga.

Dalam survei yang dilakukan oleh Bloomberg Law, 30 persen pengacara kesepakatan mengatakan mereka tidak akan mempertimbangkan penggunaan AI seperti yang ada saat ini pada setiap tahap proses uji tuntas, mengutip kekhawatiran termasuk melanggar perjanjian kerahasiaan yang terkait dengan kesepakatan dengan memasukkan informasi pihak ketiga ke dalam perangkat lunak AI.

Untuk mencoba menghilangkan semua ketakutan tersebut, Song mengatakan bahwa Dili terus menyempurnakan modelnya – yang sebagian besar merupakan model open source – untuk mengurangi kejadian halusinasi dan meningkatkan akurasi secara keseluruhan.

Dia juga menekankan bahwa data pelanggan pribadi tidak digunakan untuk melatih model-model Dili dan bahwa Dili berencana untuk menawarkan cara bagi dana untuk membuat model mereka sendiri yang dilatih pada data dana offline yang merupakan hak milik.

“Meskipun dana lindung nilai dan pasar publik telah banyak berinvestasi di bidang teknologi, data pasar swasta memiliki banyak potensi yang belum dimanfaatkan yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan-perusahaan di Dili,” kata Song.

Dili menjalankan uji coba awal tahun lalu dengan 400 analis dan pengguna dari berbagai jenis dana dan bank. Namun seiring dengan berkembangnya tim dan penambahan kemampuan baru, perusahaan rintisan ini berupaya memperluas jangkauannya ke aplikasi-aplikasi baru – yang pada akhirnya menjadi solusi “end-to-end” untuk uji tuntas investor dan manajemen portofolio, kata Song.

“Pada akhirnya kami yakin teknologi inti yang kami bangun ini dapat diterapkan pada seluruh bagian proses alokasi aset,” tambahnya.

(techcrunch.com)

Ikuti berita POS-KUPANG.COM di GOOGLE NEWS