Timor Leste

Australia Danai Timor Leste dan Papua Nugini dalam Pertempuran Melawan ASF

Dana tersebut akan membantu Timor Leste dan Papua Nugini merespons dan pulih dari wabah demam babi Afrika

Editor: Agustinus Sape
thepigsite.com
Ilustrasi babi 

Australia Danai Timor Leste dan Papua Nugini dalam Pertempuran Melawan ASF

Dana tersebut akan membantu Timor Leste dan Papua Nugini merespons dan pulih dari wabah demam babi Afrika

POS-KUPANG.COM - Pemerintah Australia telah memberikan bantuan kepada Timor Leste dan Papua Nugini (PNG) dalam pertempuran mereka untuk menanggapi dan pulih dari wabah demam babi Afrika (ASF) yang menghancurkan.

Menteri Pertanian dan Australia Utara David Littleproud mengatakan Timor Leste telah menerima $180.000 dan PNG telah menerima tambahan $205.000 untuk membantu memerangi dampak virus yang sangat menular dan mengurangi wabah di masa depan.

“Demam babi Afrika melanda Timor Leste pada September 2019. Antara ASF dan banjir parah yang melanda negara itu, Timor Leste telah kehilangan lebih dari 100.000 dari 420.000 babinya,” kata Littleproud.

“PNG telah memerangi serangan ASF sejak Maret 2020. Kami memahami bagaimana hewan memainkan peran budaya dan ekonomi yang penting di kedua negara dan dampak serius wabah ini terhadap komunitas dan mata pencaharian mereka.

Di Timor Leste, sekitar 72% rumah tangga perkotaan dan pedesaan memelihara babi, kata Littleproud. Sekitar 600.000 rumah tangga di dataran tinggi PNG memelihara hampir 1,8 juta babi, menghasilkan sekitar 27.000 ton daging babi setiap tahun.

“Dengan dukungan Australia, pemerintah Timor Leste dan PNG dapat melanjutkan perang melawan ASF dan penyakit hewan penting lainnya,” kata Littleproud.

Timor Leste akan menggunakan dana untuk meningkatkan hubungan antara petugas penyuluhan kesehatan hewan dan peternak dan mendorong penerapan praktik peternakan babi yang aman terhadap ASF.

Littleproud mengatakan dana PNG akan digunakan untuk memelihara pos pemeriksaan jalan yang penting, mengerahkan tim lapangan untuk menanggapi laporan penyakit ASF dan memperkuat pesan biosekuriti di antara petani kecil.

Dukungan tersebut didanai di bawah paket respons biosekuriti ASF senilai $58,6 juta dari pemerintah.

Peramalan wabah penyakit babi

Peneliti ingin beralih dari pemantauan ke peramalan

Para peneliti ingin beralih dari pemantauan penyakit pada populasi babi AS menjadi benar-benar meramalkan jika dan kapan penyakit potensial akan terjadi, kata Kim VanderWaal, DVM, asisten profesor di Departemen Kedokteran Populasi Hewan di University of Minnesota.

Sejak 2017, VanderWaal dan peneliti lain telah bekerja erat dengan beberapa sistem produksi di wilayah tertentu AS dan telah bermitra dengan Morrison Swine Health Monitoring Project (MSHMP), katanya kepada Pig Health Today.

Pekerjaan ini didanai oleh Pusat Informasi Kesehatan Babi dan Institut Pangan dan Pertanian Nasional USDA.

“Selama bertahun-tahun, perusahaan produksi telah melaporkan status infeksi peternakan babi mereka ke MSHMP. Jadi sekarang kami memiliki kumpulan data luar biasa yang menunjukkan apakah peternakan tertentu terinfeksi virus diare epidemi babi (PED) dalam minggu tertentu.

Kami menggabungkan data ini dengan data pergerakan hewan, baik ke peternakan babi maupun ke peternakan tetangga, untuk membangun algoritme pembelajaran mesin prediktif yang benar-benar memperkirakan kapan dan di mana kami memperkirakan kemungkinan besar wabah PED,” VanderWaal dikatakan.

Kesiapan yang lebih baik

Tujuan keseluruhan dari model ini adalah untuk dapat memproyeksikan kemungkinan bahwa peternakan babi akan putus dengan PED 2 minggu ke depan, jelasnya.

“Kami memperkirakan ini dalam dua cara berbeda. Kami memberikan dikotomi ya, itu akan putus, atau tidak, tidak, ”katanya.

“Kami juga memberikan probabilitas terus-menerus, mulai dari nol - peternakan Anda mungkin cukup aman hingga satu, yang berbahaya."

“Faktor risiko dapat berubah seiring waktu, terutama ketika Anda berbicara tentang hal-hal seperti pergerakan hewan,” tambahnya.

“Kami mencoba memperhitungkan perubahan itu, serta perubahan dalam distribusi spasial penyakit di peternakan lain sepanjang waktu.”

Tujuan dari proyek ini adalah untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang risiko saat ini untuk peternakan tertentu berdasarkan pergerakan hewan dan lanskap epidemiologi saat ini, kata VanderWaal.

“Kami berharap ini akan memungkinkan produsen untuk membuat keputusan berdasarkan data yang lebih baik tentang intervensi atau langkah-langkah mitigasi di pertanian mereka,” katanya.

Potongan teka-teki lainnya

Model membantu menentukan peringkat faktor risiko yang berbeda dalam hal memprediksi apakah wabah akan terjadi atau tidak, catat VanderWaal.

“Kami memasukkan sekitar 20 variabel berbeda ke dalam model, dan kami membiarkan algoritme pembelajaran mesin mengurutkan variabel tersebut dan menemukan variabel yang paling relevan untuk prediksi,” katanya.

“[Informasi] itu juga memberi tahu kita banyak tentang epidemiologi penyakit dan faktor-faktor apa yang penting untuk mempengaruhi penularan penyakit antar-peternakan.”

Beberapa informasi itu terungkap dalam studi sebelumnya saat kemunculan PED pada 2013.

Faktor terpenting selama fase awal epidemi adalah pergerakan hewan serta penyebaran lokal, yang merupakan pengetahuan penting ketika peternakan berdekatan satu sama lain, kata VanderWaal.

“Di situlah kami mulai dengan aspek peramalan [studi terbaru] ini,” katanya.

“Kami fokus pada lingkungan spasial di sekitar peternakan dan apa yang dilakukan tetangga tersebut.”

Bukan tanpa tantangan

Pipa peramalan memiliki sensitivitas sekitar 20%, yang berarti peneliti dapat mendeteksi satu dari setiap lima wabah yang terjadi.

"Itu lebih banyak informasi daripada yang kami miliki sebelumnya ... jadi ini adalah peningkatan sederhana," kata VanderWaal.

“Namun, jika kami mencoba meningkatkan sensitivitas, pada dasarnya kami membuat lebih banyak alarm palsu."

Nilai prediksi positif adalah 70%, yang berarti bahwa untuk setiap 10 kali model memprediksi wabah, itu benar tujuh kali.

Mitra kami tidak ingin mendapatkan banyak alarm palsu; jika Anda terlalu sering 'menangis serigala', orang-orang berhenti merespons. Itulah salah satu batasan yang kami coba seimbangkan.”

Tantangan lain adalah bahwa para peneliti tidak memiliki database standar tentang tindakan biosekuriti apa yang diambil pada titik mana, atau bagaimana truk pakan bergerak antar peternakan, dan hal lain yang dapat membawa fomites antar peternakan.

“Kami tentu memiliki beberapa bagian yang hilang yang tidak dapat kami ukur; oleh karena itu, kami tidak dapat memasukkan [data itu] ke dalam model, ”katanya.

Langkah selanjutnya

Peningkatan partisipasi dalam MSHMP sangat penting bagi program untuk berkembang, kata VanderWaal, karena data infeksi merupakan komponen penting dari model tersebut.

“Untuk data pergerakan hewan, minimal yang kita butuhkan adalah lokasi asal, tempat tujuan, tanggal dan jumlah hewan yang dipindahkan,” katanya.

“Sebagian besar sistem merekam informasi itu dalam beberapa format,” katanya.

“Sejak November 2019, kami telah mengirimkan perkiraan setiap minggu ke perusahaan mitra yang merupakan bagian dari bagian percontohan proyek. Peternakan babi mereka diberi peringkat berdasarkan mana yang paling berisiko pada titik waktu tertentu.

“Kami mendapat umpan balik tentang bagaimana [peternakan yang berpartisipasi] menggunakan perkiraan ini,” kata VanderWaal. “Salah satunya adalah pada dasarnya menopang biosekuriti.”

Beberapa sistem menggunakan daftar peringkat untuk membantu mengingatkan staf bahwa mereka perlu ekstra hati-hati tentang biosekuriti di peternakan berisiko tinggi.

Sebaliknya, ini memberikan jaminan untuk peternakan berisiko rendah dan memberi mereka waktu untuk melakukan analisis biaya-manfaat dan menentukan kapan lebih banyak tindakan biosekuriti perlu diterapkan.

Cita-cita

Penelitian di masa depan akan mencakup model untuk sindrom reproduksi dan pernapasan babi (PRRS), kata VanderWaal, dan mendapatkan penanganan yang lebih baik tentang imunologi PRRS.

“Mengingat tingkat kekebalan yang bervariasi di seluruh kawanan dan bahwa babi mungkin telah terpapar varian yang berbeda di masa lalu, itu mungkin menentukan jenis PRRS mana yang paling berhasil menyerang populasi tertentu,” katanya.

“Kami melakukan lebih banyak pekerjaan sekarang untuk memahami antarmuka antara imunologi dan epidemiologi untuk memahami strain PRRS mana yang paling berhasil, mengingat profil imunologis populasi.

“Mengingat data masukan, jalur pipa harus dapat dijalankan melalui semua langkah analitis yang diperlukan untuk menghasilkan data dan model yang kami butuhkan untuk membuat prediksi,” kata VanderWaal.

“Itu berguna untuk menerapkan sistem baru [serta] beradaptasi dengan konteks epidemiologi baru.”

Masih ada pekerjaan yang harus dilakukan dalam hal memastikan data diformat dengan benar dan mencari cara untuk mentransfer data pergerakan setiap minggu, kata VanderWaal, tetapi model tersebut memiliki nilai signifikan untuk peningkatan kawanan di masa depan.

“Anda dapat belajar banyak tentang kerentanan sistem Anda terhadap wabah penyakit serta mengidentifikasi peternakan utama yang mungkin menjadi penyebar super dalam jaringan, jika Anda memiliki datanya,” katanya.

Sumber: thepigsite.com/Pig Health Today

Berita Timor Leste lainnya

Berita Terkait
  • Ikuti kami di
    AA

    Berita Terkini

    © 2025 TRIBUNnews.com Network,a subsidiary of KG Media.
    All Right Reserved