2 Profesi Bidang Data Paling Seksi Bergaji Fantastis di Masa Depan

Data Scientist mengandalkan kemampuan menganalisa data seperti melakukan data preparation sederhana (menggabungkan sumber data, memastikan konsistensi dataset), data exploration (memilih faktor atau alogaritma berpengaruh terhadap hasil prediksi berdasarkan informasi yang ingin didapat), dan data visualisation (membuat infografis/visualisasi membantu pengambil keputusan dalam memahami data).

Untuk menjadi Data Engineer maupun Data Scientist handal tentu dibutuhkan kemampuan spesifik dengan latar belakang pendidikan serta pengalaman praktis.

Kabar baiknya, Data Science bukan ilmu rocket science yang tidak dapat dipelajari. Bahkan, seseorang dengan tanpa latar belakang IT pun dapat mempelajarinya.

Dengan mengetahui cara memulai secara bertahap, exposure ke beragam studi kasus, dataset, pengetahuan akan penerapan algoritma, dan tools yang tepat, kita bisa menjadi seorang Data Scientist.

"Sebagai gambaran, gaji data scientist untuk fresh graduate saat ini sudah mencapai 12-15 juta. Profesional sudah pasti di atas angka 20 juta rupiah," ungkap Feris.

Keahlian menjadi seorang Data Scientist bisa didapatkan dengan bergabung di program DQLab, sebuah program belajar data science, di mana kita dapat belajar berbasiskan proyek real case scenario dan dataset yang mencerminkan kebutuhan industri. (*)