Unwira Kupang

Seminar Nasional di Unwira Kupang, Frederikus Flos Bahas Konstruksi dan Validasi AI

Penulis: Irfan Hoi
Editor: Rosalina Woso
AA

Text Sizes

Medium

Large

Larger

Dr Frederikus Flos dalam materinya Konstruksi dan validasi kecerdasan AI, di acara Seminar Nasional yang di Unwira Kupang.

Laporan Reporter POS-KUPANG.COM, Irfan Hoi 

POS-KUPANG.COM, KUPANG - Fakultas Filsafat Unwira Kupang menggelar seminar nasional. 

Seminar nasional dengan judul Artificial Intellegence (AI) dan masa depan filsafat digelar di gedung rektorat Unwira Kupang, Sabtu 18 Mei 2024.

Dr Frederikus Flos dalam materinya "Konstruksi dan validasi kecerdasan AI", mengatakan beberapa tahun terakhir memang perkembangan AI terus terjadi di sektor kesehatan hingga luas angkasa. Berbagai perusahaan mengembangkan itu secara bertahap. 

Persinggungan antara filsafat dan AI terutama dalam prespektif epistemologi. Frederikus Flos mengatakan, AI berfungsi untuk bernalar dan bereaksi dengan cara yang sama seperti halnya manusia. 

Baca juga: Berita Viral Kemesraaan Opa dan Oma Patut Dicontohi Anak Cucu di Flobamora Provinsi NTT Simak Yuk

Menurut dia, masalah kepercayaan terhadap sistem Al telah menjadi semakin penting karena bidang Al terus mengalami kemajuan. 

"Di sini penting kita memvalidasi dan memverifikasi pengetahuan yang dihasilkan oleh sistem Al untuk menjamin bahwa informasi yang dihasilkan oleh sistem Al int benar dan dapat dipercaya," kata pengajar pada Universitas Bina Nusantara, Jakarta itu. 

Dr Frederikus Flos mengungkapkan beberapa cara memvalidasi pengetahuan Al. Pertama bisa dilakukan dengan validasi statistik atau menggunakan metodologi statistik. Kemudian bisa menggunakan validasi oleh para ahli. 

Ketiga, kata dia, validasi oleh manusia. Ia menyebut manusia sebagai subjek menilai akurasi pengetahuan yang dihasilkan Al. Dia menjelaskan, terdapat implikasi etis berupa deskripsi dalam Al, terutama dalam proses pengambilan keputusan di mana transparansi dan akuntabilitas sangat penting. 

Penjelasan yang minim dan terbatas mengakibatkan keputusan yang bias, berkurangnya kepercayaan terhadap sistem Al, dan potensi bahaya yang luas bagi individu dan masyarakat. Misalnya, dalam kasus penyebaran hoax dalam deep fake.

Kendala-kendala etis dapat diatasi dengan menggunakan perspektif filosofis tentang validasi pengetahuan disediakan oleh AI. 

"Untuk menentukan apakah pengetahuan Al dapat diandalkan, kita dapat mengg epistemologi seperti fondasionalisme, koherensi, dan pragmatisme," kata dia. 

Dalam teori fondasionalisme, menyatakan pengetahuan seseorang didasarkan pada seperangkat ide fundamental yang tidak dapat disangkal dan dapat diubah. 

Sementara dalam teori koherensi menyatakan bahwa pengetahuan didasarkan pada seperangkat keyakinan yang koheren dan konsisten yang sesuai satu sama lain. 

Lalu, teori pragmatisme menyatakan bahwa tingkat pengetahuan seseorang dapat diukur dari sejauh mana pandangannya memiliki dampak di dunia nyata. Jika teori-teori ini diterapkan pada proses validasi informasi AI, maka dimungkinkan untuk meningkatkan kemungkinan pengetahuan yang dihasilkan oleh sistem Al secara akurat dan dapat dipercaya.

"Pengembangan sistem Al yang telah diverifikasi diperlukan jika seseorang ingin mencapai hasil yang akurat dan dapat diandalkan dari Al," ujarnya. 

Untuk memastikan bahwa sistem Al dapat dipercaya, pendekatan verifikasi dan validasi sistem Al yang didasarkan pada metode formal dapat digunakan. Keakuratan sistem Al dapat diperiksa dengan menggunakan pendekatan-pendekatan ini, yang memerlukan penerapan prosedur matematis dan logis. 

Penerapan metode formal adalah salah satu cara untuk membantu menjamin bahwa sistem kecerdasan buatan (AI) bebas dari kesalahan logis/kekeliruan.

Dia mengatakan, ada banyak pembicaraan tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan tes terstandarisasi dengan taruhan tinggi. Ada banyak juga perhatian yang diberikan pada kesulitan yang dapat muncul ketika coba menggunakan Al dan machine learning (ML) untuk membantu tes terstandarisasi dengan taruhan tinggi. 

Penggunaan kecerdasan buatan dalam tes standar memerlukan pembuatan algoritma yang dapat dipercaya dan kredibel untuk penilaian dan evaluasi. 

Verifikasi dan validasi sistem Al, kata dia, dapat difasilitasi dengan menggunakan pendekatan berbasis metode formal, yang dapat membantu memastikan ketergantungan dan validitas sistem AI yang digunakan dalam pengujian standar tertentu.

Implikasi Pengetahuan dan Kebenaran AI : Sebuah Refleksi

Dalam dunia era digital saat ini, perkembangan pesat Al dan pembelajaran mesin memiliki dampak penting pada cara orang berpikir tentang pengetahuan dan kebenaran yang otentik. 

Bagian ini membahas konsekuensi dari 'pengetahuan' AI terhadap pendidikan, pengambilan keputusan, dan masyarakat, spekulasi tentang perkembangan masa depan dan potensi pergeseran dalam wacana filosofis serta menyelidiki bagaimana Al dapat mengubah gagasan tentang pengetahuan dan kebenaran yang sejati. 

"Refleksi filosofis diperlukan untuk memberikan arahan bagi pengembangan AI," katanya. 

Kekhawatiran telah muncul mengenai karakter pengetahuan dan keadaan lingkungan epistemik dunia karena AI. Sistem kecerdasan buatan menghasilkan informasi baru dengan menggunakan model statistik dan algoritma, yang keduanya sering kali bersifat probabilistik. 

Hal ini menunjukkan bahwa pengetahuan yang dibuat oleh sistem Al tidak bersifat absolut, melainkan didasarkan pada probabilitas dari suatu kejadian. Hal ini menimbulkan masalah terkait sifat pengetahuan dan kebenaran, serta definisi konsep-konsep ini di era digital.

Pengaruh AI terhadap kerangka epistemik peradaban menjadi signifikan. Pengetahuan yang dihasilkan oleh Al memiliki potensi untuk merevolusi tidak hanya pendidikan tetapi juga pengambilan keputusan dan masyarakat. 

Di bidang pendidikan, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk memfasilitasi pembelajaran dan memberi siswa lebih banyak kebebasan. Al juga dapat digunakan untuk meningkatkan pengambilan keputusan di berbagai disiplin ilmu, seperti kedokteran, pemasaran, dan media sosial. 

Namun, pemanfaatan Al dalam pengambilan keputusan menimbulkan kesulitan etis, seperti pertanyaan tentang bias, transparansi, dan tanggung jawab.

Di dunia yang didominasi Al saat ini, masa depan epistemologi masih menjadi tanda tanya. Munculnya kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan pengetahuan sekaligus menjadi tantangan bagi teknik penerapan validasi pengetahuan yang sudah mapan memiliki konsekuensi besar jelas, jaringan syaraf tiruan menghadirkan masalah epistemologi yang signifikan. 

Terdapat ketidakjelasan dalam klasifikasi sistem Al, yang dapat mengakibatkan bahaya dan meninggalkan standar etika dan kerangka hukum yang tidak sepenuhnya terbentuk untuk mengisi lubang tersebut. 

"Contoh kasus kekerasan seksual secara virtual dalam sosok avatar di Inggris dan USA," sebut dia. 

Untuk mendidik siswa secara memadai di masa depan, diperlukan insersi kecerdasan buatan (AI) ke dalam kurikulum, yang berfungsi sebagai benang penghubung antara berbagai topik. 

Tidaklah mungkin untuk melebih-lebihkan pentingnya pendidikan interdisipliner dan penggabungan etika ke dalam pendidikan kecerdasan buatan di perguruan tinggi.

Dengan teknologi digital, implikasi Al terhadap pengetahuan dan kebenaran sangatlah besar Munculnya sistem kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan pengetahuan dan menjadi ancaman bagi teknik akuisisi dan validasi pengetahuan yang sudah mapan, mendefinisikan ulang sifat dasar pengetahuan dan kebenaran. 

Penggunaan kecerdasan buatan akan berdampak besar pada pendidikan, pengambilan keputusan, dan masyarakat secara umum, tetapi pertimbangan etika harus diprioritaskan terlebih dahulu. 

Di era kecerdasan buatan (AI), masa depan epistemologi masih belum jelas. Namun demikian, pendidikan multidisiplin dan insersi etika ke dalam pendidikan Al diperlukan untuk mempersiapkan generasi muda pembelajar secara memadai untuk masa depan lebih baik.

Catatan kritis

AI berpotensi memproduksi kualitas kebenaran yang probabilistik. Di samping itu, pengetahuan yang dihasilkan oleh sistem AI tidak bersifat mutlak, tetapi berdasarkan teori kemungkinan saja dari suatu kejadian/peristiwa yang diprediksi secara mekanistik. 

"AI mengabaikan dimensi pengalaman dan observasi dan tidak ada intuisi dan kreativitas humanis," ujar dia. 

Pengetahuan AI berciri teknis-mekanistik tanpa proses refleksi dan pemahaman manusiawi, maupun Minimnya deskripsi Al mengakibatkan proses validasi/verifikasi pengetahuan sulit dilakukan. 

Ada juga kekhawatiran tentang keandalan pengetahuan yang dihasilkan oleh Al. Ia menyebut Al bisa menyebabkan kemalasan berpikir dan robot Al mengambil alih pekerjaan manusia sebagai subjek berpikir. 

Peran Strategis Filsafat

Dalam konsekuensi itu, filsafat dibutuhkan untuk pemaknaan nilai hidup, cara berada pertimbangan etis bagi manusia secara pribadi den sosial. 

Kehadiran filsafat dibutuhkan sebagai metode kritis untuk memvalidasi pengetahuan yang dihasilkan oleh Al dan memperkuat posisi manusia dalam debat kesadaran masin Aldi mase masa yang akan datang. 

Filsafat berfungsi dalam dialog antara pendekatan filsafat konvensional dengan filosofi pengembangan Al masa kini perlu diberi ruang yang adaquet. 

"Bagian itu, filsafat dapat berkolaborasi dengan ilmu-ilmu lain dalam pengembangan," kata dia. 

Ia berujar, dialektika Hegel tentang sintesis antara Filsafat dan Al bisa mengukuhkan eksistensi filsafat untuk terus bertumbuh dinamis relevan dan berkembang mengkawal pengembangan Al yang berperspektif filosofis. 

Dia mengatakan, kemunculan Al dan pembelajaran mesin (ML) membawa konsekuensi pada beberapa uraian 
seperti pendidikan, pengambilan keputusan, 
dalam konteks masyarakat yang lebih luas. 

Selain itu penelitian Al juga mengevaluasi konsekuensi dari pengetahuan yang dihasilkan AI terhadap pendidikan, pengambilan keputusan, dan konteks sosial yang lebih luas. Lebih jauh lagi, penelitian ini memproyeksikan kemajuan yang di masa depan dan potensi perubahan dalam diskursus filosofis

2. Sistem kecerdasan buatan (AI) yang menghasilkan pengetahuan dan terhadap akuisisi dan otentikasi pengetahuan membawa konsekuensi yang dapat membawa konsekuensi dari kecerdasan buatan (Al) terhadap pendidikan, proses pengambilan keputusan yang lebih besar. 

Namun penting diperhatikan pertimbangan etika yang terkait dengan penggunaan AI 
era kecerdasan buatan tidak dapat dijamin. 

Diperlukan penelitian dan eksplorasi tambahan diberbagai bidang seperti teknik sipil, kedokteran, dan teknologi maupun kebutuhan untuk penelitian tambahan untuk mengeksplorasi potensi penggunaan AI. (fan) 

Ikuti Berita POS-KUPANG.COM Lainnya di GOOGLE NEWS


 

Berita Terkini